24 Şubat 2025

Güncel Haber Sitesi

Eğitim, Sağlık, Ekonomi, Teknoloji Haber Sitesi

Ev işleri tarihe karışacak: İnsansı robotlar sizin yerinize yapacak

ABD merkezli robotik şirketi Figure, ev işlerinde yardımcı olabilecek insansı robotunun, yeni makine öğrenme modeli sayesinde sesli komutlarla yönetilebilen seviyeye geldiğini duyurdu.

Helix: Robotların Görme ve Dil Yeteneklerini Birleştiren Yenilikçi Teknoloji

Robot teknolojileri alanında önemli bir adım atıldı. Figure şirketinin kurucusu ve CEO’su Brett Adcock, Helix adını verdikleri Görüntü-Dil-Eylem (VLA) makine öğrenme modeli sayesinde, robotların görsel ve dil komutlarını birleştirerek gerçek zamanlı yanıt verebilmesini sağladıklarını duyurdu.

Helix sayesinde, evdeki nesneleri tanıyabilme ve etkileşime geçebilme yeteneğiyle robotlar daha önce karşılaşmadığı eşyaları bile kullanabiliyor. Aynı anda iki robotu kontrol edebilen bu model, ev işlerine yardımcı insansı robot teknolojisinde karşılaşılan birçok zorluğu aşma potansiyeli taşıyor.

Nasıl Çalışıyor?

Helix, bir robotu gerçek zamanlı kontrol edebilmek için görsel verileri ve dil istemlerini birleştiriyor. Görme ve dil işleme arasındaki boşluğu kapatıyor. Robot, Helix sayesinde sesli komut aldığında ortamını görsel olarak değerlendiriyor ve ardından görevi gerçekleştiriyor.

Figure, 02 adlı insansı robotunun sesli komutları anlayıp yerine getirebildiği videolu örneklerle Helix’in gücünü somut bir şekilde gözler önüne seriyor.

Helix makine öğrenme modeliyle güçlendirilmiş robotlar, evdeki eşyalar arasından istenilen nesneleri ayırt edebilme yeteneğine sahip. Bu sayede robotlar, karmaşık ev ortamlarında da etkin bir şekilde kullanılabiliyor.

Zorlu Bir Süreç

İnsansı robotların evlerde kullanımını geciktiren önemli sebeplerden biri, robotların öğrenme ve kontrol zorluğudur. Evde fayda sağlayabilmeleri için robotların yeni nesneler ve durumlar için esnek davranışlar sergileyebilmesi gerekmektedir.

Figure CEO’su Adcock, robotlara sadece tek bir davranışı bile öğretmek için çok sayıda insanın manuel programlama yapmak zorunda olduğunu belirtiyor. Bu ise ev ortamlarında uygulanabilir değildir.

Robotları eğitmek için makine öğrenme modelleri ise bu zorluğun üstesinden gelmeye yardımcı olmaktadır. Uzmanlar, robotların becerilerini geliştirebilmeleri için yüzlerce saat ve on binlerce tekrara ihtiyaç duyduklarını vurguluyor.

En Büyük Engel: Maliyet

Robot teknolojilerindeki gelişmeler, insansı robotların ev işlerinde kullanımını yaygınlaştırma potansiyeline sahip. Figure şirketi, Helix’in sunduğu yenilikçi teknolojiyle ev robotlarının kullanımını artırmayı hedefliyor.

Ancak, ev işlerinde kullanılabilecek robotların yaygınlaşmasının önündeki en büyük engel, yüksek maliyetlerdir. Sektörde faaliyet gösteren şirketler, maliyetleri düşürmenin yollarını arayarak robot teknolojilerini daha erişilebilir hale getirmeyi hedefliyor.

İnsansı robotların evlerde daha yaygın hale gelmesi ve geniş kitlelerce kabul görmesi için, fiyat / performans açısından daha cazip hale gelmeleri gerektiği belirtilmektedir.

denetme sex veren site HD başarıbet giriş onwin giriş